ExPlatform, datu analīzes informācijas panelis finanšu lēmumiem

Prognozējoši modeļi pārdomātākiem finanšu lēmumiem

ExPlatform analizē tirgus datu plūsmas reāllaikā un sniedz riskam pielāgotus ieteikumus infrastruktūrā ar pilnīgu šifrēšanu un pārbaudāmu atbilstību normatīvajiem aktiem.

Sākas analīze Atklājiet platformu

Priekšskatījuma informācijas panelis

Portfeļa riska indekss 0,62
30 dienu nepastāvība 4,1%
Aktīvu korelācija 0.28

Demonstrācijas dati ilustratīviem nolūkiem.

Problēma

Informācijas troksnis finanšu tirgos

Ikviens, kurš pārvalda personīgo portfeli vai augošu uzņēmumu, katru dienu strādā ar datiem, kas ir izkliedēti vairākos avotos: citāti, atskaites, naudas plūsmas, makroekonomiskie rādītāji. Pieejamās informācijas apjoms gandrīz nekad nesakrīt ar noderīgas informācijas daudzumu.

Signāla atdalīšanai no trokšņa ir nepieciešams laiks un sistemātiska metode, divi resursi, kas bieži vien ir ierobežoti tiem, kas apvieno analīzes darbību ar citām profesionālajām saistībām.

ExPlatform, tehniskā komanda, kas strādā pie platformas arhitektūras
Kas mēs esam

Analītiskā infrastruktūra, kas paredzēta tiem, kas strādā ar finanšu datiem

ExPlatform tika izveidots, lai reaģētu uz konkrētu vajadzību: nodrošināt profesionāļiem un mazajiem uzņēmumiem tādus pašus analītiskos rīkus, kas parasti ir paredzēti struktūrām ar īpašām komandām, saglabājot saprotamu saskarni un pārbaudāmu arhitektūru.

Sistēma apvieno nepārtrauktu datu ievadi, daudzfaktoru statistikas modeļus un skaidru riska pārvaldību, kas dokumentēta katrā procesa posmā.

Lasiet vairāk par mums
Tehniskās prasmes

Prognozējošais dzinējs, kas veidots uz četrām galvenajām sastāvdaļām

Daudzfaktoru prognozēšanas modeļi

Tie apvieno laikrindas, makroekonomiskos mainīgos un sektoru rādītājus, lai novērtētu varbūtības scenārijus, nevis punktu prognozes.

Reāllaika datu uzņemšana

Tirgus plūsmas un operatīvie dati tiek nepārtraukti normalizēti, samazinot aizkavi starp notikumu un pieejamo analīzi.

Svērtais riska rādītājs

Katram ieteikumam ir pievienots riska indekss, kas aprēķināts, pamatojoties uz vēsturisko svārstīgumu, korelāciju un sektora iedarbību.

Programmatiska piekļuve, izmantojot API

Analytics var integrēt jau izmantotajos rīkos, saglabājot kontroli pār ienākošo un izejošo datu plūsmām.

Iepazīstieties ar tehniskajām specifikācijām

Arhitektūras pamatā ir kriptogrāfija un atbilstība

Dati, kas tiek sūtīti un atrodas miera stāvoklī, tiek aizsargāti ar pilnīgu šifrēšanu, un protokoli ir atjaunināti atbilstoši pašreizējiem nozares standartiem (tostarp TLS 1.3 savienojumiem). Piekļuve sensitīviem datiem tiek segmentēta pēc lomas un tiek izsekota.

Normatīvā saskaņošana

Arhitektūra ir izstrādāta atbilstoši GDPR personas datu apstrādei un atbilst prasībām, kas attiecas uz digitālajiem pakalpojumiem, kas darbojas finanšu sektorā Eiropā.

Metodoloģija

No neapstrādātiem datiem līdz riska svērtam ieteikumam

Datu vākšana un normalizācija

Straumes no tirgus avotiem un operatīvie dati tiek notīrīti, saskaņoti ar laiku un pārveidoti vienā apstrādes formātā.

Apstrāde, izmantojot prognozējošos modeļus

Normalizētie dati nodrošina daudzfaktoru statistikas modeļus, kas novērtē nākotnes scenārijus dažādos laika periodos.

Riska rādītāja aprēķins

Katrs scenārijs tiek novērtēts, pamatojoties uz nepastāvību, korelāciju starp aktīviem un jutīgumu pret ārējiem mainīgajiem, veidojot sintētisko indeksu.

Ieteikumu ģenerēšana

Sistēma atgriež darbības indikācijas kopā ar relatīvo riska līmeni, neslēpjot pamatā esošos pieņēmumus.

Nepārtraukta uzraudzība un atkārtota kalibrēšana

Modeļi tiek periodiski atkārtoti kalibrēti, kad tiek saņemti jauni dati, lai saglabātu konsekvenci starp prognozētajiem un reālajiem tirgus apstākļiem.

Praktiski pielietojumi

Kā platforma tiek izmantota ikdienas darbā

Portfeļa diversifikācija

Profesionālis, kurš veic ieguldījumus vairākās aktīvu klasēs, izmanto ExPlatform, lai pārbaudītu sava portfeļa koncentrācijas līmeni un identificētu acīmredzamas korelācijas starp šķietami neatkarīgām pozīcijām.

Ieteikumos ir norādītas iespējamās pārdales, kā arī to paredzamā ietekme uz kopējo riska profilu.

Novērotie elementi

  • Koncentrācijas pakāpe pa nozarēm un ģeogrāfiskajiem apgabaliem
  • Korelācija starp esošajām pozīcijām
  • Alternatīvi sadales scenāriji ar vienādu kapitālu

Tirgus nepastāvības analīze

Nenoteiktības fāzēs platforma nepārtraukti atjaunina paredzamās svārstīguma aplēses, nošķirot pagaidu variācijas no novēroto datu strukturālajām izmaiņām.

Tas ļauj novērtēt, vai pozīcija prasa tūlītēju iejaukšanos vai vienkāršu novērošanu laika gaitā.

Novērotie elementi

  • Nepastāvības izmaiņas vairākos laika periodos
  • Pielāgojami brīdinājuma sliekšņi katram īpašumam
  • Salīdzinājums starp netiešo un vēsturisko nepastāvību

Stratēģiskā biznesa izaugsme

Tie, kas uzsāk uzņēmējdarbību paralēli savam pamatdarbam, var analizēt naudas plūsmas, pieprasījuma sezonalitāti un investīciju scenārijus, lai novērtētu pakāpeniskas izaugsmes ilgtspēju.

Sistēma izceļ, kuriem mainīgajiem ir vislielākā ietekme uz projekta operacionālo risku īstermiņā un vidējā termiņā.

Novērotie elementi

  • Paredzamo naudas plūsmu tendence
  • Projekta jutīgums pret izmaksu vai pieprasījuma izmaiņām
  • Investīciju scenāriji dažādos iedarbības līmeņos

Novērtējiet ExPlatform ar saviem datiem

Sākotnējā piekļuve ļauj savienot ierobežotu skaitu datu avotu un novērot pirmās sistēmas ģenerētās analīzes, pirms izlemjat, kā rīkoties.

Sākas analīze

Piekļuve ir pakļauta pārbaudei, un sākotnējā posmā nav nepieciešams kopīgot sensitīvus datus.